※ 추진배경

최근 몇 년간 교통사고로 인한 사망자 수가 꾸준히 감소하고 있지만, 여전히 많은 사고가 발생하고 있습니다.

이를 해결하기 위해 과학기술정보통신부와 NIPA는 교통사고 위험도를 예측하고 사전에 예방할 수 있는 AI 솔루션 개발을 추진하고 있으며,

교통 빅데이터 분석과 AI 기반 위험도 예측 모델을 통해 교통사고를 미리 방지할 수 있는 시스템을 구축하고자 노력하고 있습니다.

제온기술에서는 교통사고 발생 위험도를 AI기반의 데이터 분석을 통해 교통사고 위험도를 예측하고, 

사전예방을 위한 솔루션 개발 및 실증(2024.06~2026.12) 과제에 도로교통 엔지니어링 업체로 참여하고 있습니다.

                                                                                                      < 컨소시엄 구성 >

 ※ 주요 성과

 1. AI 기반 교통사고 위험도 예측 시스템 개발

 - 다양한 데이터를 활용해 교통사고 발생 가능성을 예측하고, 사고 발생 위험 구간을 파악할 수 있는 솔루션을 개발 중 입니다.

2. 사고 위험 구간 진단 및 예방 솔루션

 - 지점/구간별 교통사고 위험도를 분석 및 예측하고,

   CCTV와 도로 환경 정보를 결합해 도로 상황을 실시간으로 모니터링하여 

   교통 혼잡 및 날씨 변화에 따른 사고 위험도를 종합적으로 분석합니다.

3. 맞춤형 개선안 제시

 - AI 모델을 통해 도출된 데이터를 바탕으로 사고 위험도가 높은 구간에 대한 맞춤형 개선안을 제시합니다.

4. 웹플랫폼 구축

 - 교통안전 사전예방 플랫폼을 구축하여 도로관리청이 직접적으로 사용할 수 있는 환경을 구축 중에 있습니다.

※ 기대 효과

이번에 개발된 AI 솔루션은 전국의 주요 도로에서 실증 테스트를 거쳐, 향후 전국 국도에 확대 적용될 예정입니다.

이를 통해 교통사고 사망자 수를 2026년까지 38% 감축하는 것을 목표로 하고 있으며, 보다 안전한 도로 환경을 조성하는 데 큰 역할을 할 것입니다.

이상 제온기술에서 참여중인 과제에 대해 소개해드렸습니다. 여러분의 많은 관심과 응원 부탁드립니다!